Ayın Haberi
Küresel Araştırma Fonlarında Yeni Trendler
Yapay zeka teknolojilerinin akademik dünyaya entegrasyonu, küresel akademik ağ oluşturma süreçlerini dönüştürmektedir. Özellikle Altmetric, ResearchGate ve Web of Science gibi platformlar aracılığıyla araştırmacılar, çalışmalarının görünürlüğünü artırabilmekte, uluslararası iş birlikleri geliştirebilmekte ve veri paylaşımını optimize edebilmektedir. Yapay zeka destekli araçlar, içerik oluşturma ve yönetiminden, iletişim ve etkileşime, fon bulma süreçlerinden performans takibine kadar geniş bir yelpazede akademisyenlere ve araştırmacılara destek olmaktadır. Bu teknolojiler sayesinde akademik kurumlar, küresel ölçekte daha etkili iş birlikleri kurabilmekte, araştırma çıktılarının etkisini artırabilmekte ve kaynaklarını daha verimli kullanabilmektedir.
Günümüzde akademik ağ yönetimi, ResearchGate, Academia.edu ve LinkedIn gibi profesyonel platformlar üzerinden gerçekleştirilmektedir. Yapay zeka destekli bu platformlar, benzer araştırma alanlarındaki akademisyenleri bir araya getirerek iş birliği fırsatları yaratmaktadır. Araştırmacılar için özel olarak geliştirilen wiki ve doküman yönetim sistemleri, ekip çalışmasını ve bilgi paylaşımını kolaylaştırmaktadır.
Bu sistemler, içerik oluşturma süreçlerini hızlandıran yapay zeka asistanları ile desteklenmekte ve gerçek zamanlı iş birliğine olanak tanımaktadır. Ayrıca, platformlar üzerindeki etkileşimler ve paylaşımlar, araştırmacıların akademik profillerini güçlendirmekte ve görünürlüklerini artırmaktadır. Şimdi daha fazlasını Akademide Yeni Çağ Başlıklı rehberimizde bulabilirsiniz.
Akademi Penceresi
Matrislerin Tarihçesi ve Gelişimi – Özet
Yazar: Dr. Hasan Keleş, Karadeniz Teknik Üniversitesi
Matris kavramı, M.Ö. 2. yüzyıla kadar uzanır. Çinli ve Babil uygarlıkları matris benzeri yapılarla ilgilenmiş, özellikle Çin’de Han Hanedanlığı döneminde yazılan Matematik Sanatının Dokuz Bölümü adlı eserde determinantlar ve denklem sistemlerinin çözümünde matrisler kullanılmıştır. Bu Çin yöntemlerinden biri, bugün Gauss Eliminasyonu olarak bilinen yönteme çok benzerdir.
Matris kelimesi ilk kez 1850 yılında James Joseph Sylvester tarafından kullanılmıştır. Ancak matris teorisinin temelleri, Alman matematikçi Gottfried Leibniz tarafından atılmıştır. Carl Gauss ise 18. yüzyılın sonlarında bu teoriyi geliştirerek, matris çarpımı, ters matris ve Gauss Eliminasyonu gibi temel işlemleri sistematik hale getirmiştir.
Sylvester’ın arkadaşı Arthur Cayley, matris işlemleri üzerine önemli katkılar yapmış; toplama, çıkarma, çarpma, skaler çarpım gibi işlemleri tanımlamış ve ters matris teorisini geliştirmiştir. Günümüzde kullanılan birçok matris işlemi, özellikle büyük denklem sistemlerinin çözümü, determinant hesaplama, öz değer ve öz vektör bulma gibi alanlarda kullanılmaktadır.
Bazı matematikçiler matris bölmesini ters alma ve çarpma işlemleriyle açıklamışlardır. Uygulamacılar tarafından rağbet gören bu yöntemle, birçok yeni matris denklemi çözülmüştür. Dr. Keleş, 2010 yılında yaptığı çalışmada determinant kullanarak matris bölmesini bölümsel olarak tanımlamış, bu tanımın Gauss yöntemiyle de uyumlu olduğunu 2012’de göstermiştir. Ayrıca matrislerle çözüm sunulan denklemler (örneğin AX = B, XA = B gibi) üzerine Gramer kuralı temelinde çözümler geliştirilmiştir.
Rasyonel matrisler, reel sayılardaki rasyonel ifadeler gibi tanımlanmış ve matrislerin sadeleştirilebileceği gösterilmiştir. Ayrıca involütif matrisler, monoid ve poloid gibi cebirsel yapılarla genişletilerek matrislerin eşlik ve benzerlik teorilerine katkılar sunulmuştur.
Sonuç olarak, matris bölmesiyle daha hızlı ve verimli çözüm yöntemleri ortaya çıkmıştır. Bu gelişmeler, özellikle sensörler ve dijital uygulamalarda hız ve algılama kapasitesini artırarak, teknolojik alanlarda yeni ufuklar açmıştır.
Sektör Haberleri
- Yapay Zeka Destekli Hibe Başvuru Süreçleri
Blog yazısı, yapay zekanın (AI) akademik işbirliğini nasıl dönüştürdüğünü ele almaktadır. AI, coğrafi ve dil engellerini aşarak araştırmacıları küresel ölçekte bir araya getirmekte ve işbirliğini kolaylaştırmaktadır. Scholarly collaboration platformları, AI ve makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak araştırmacıları benzer ilgi alanlarına sahip kişilerle eşleştirmekte ve bu sayede işbirliği ve bilgi paylaşımı fırsatları yaratmaktadır. Örneğin, Scite ve Scholarcy, literatür taramalarını hızlandırırken, ChatGPT ve Trinka gibi araçlar akademik yazımı iyileştiriyor.
Genel olarak, AI’nın akademik işbirliğini dönüştürme potansiyeli vurgulanmakta ve gelecekteki araştırmalara önemli katkılar sağlayabileceği belirtilmektedir. Ayrıca, Grantable AI gibi platformlar, hibe başvurularını analiz ederek eksiklikleri tespit edip önerilerde bulunabiliyor.
Kaynak: Global Arastirmaci Aglari
- Akademi ve Endüstri Arasında Etkili İş Birliği Geliştirmek
Blog yazısı, akademik araştırmacılar ve endüstri ortakları arasında etkili işbirliklerinin nasıl geliştirilebileceğini ele almaktadır. Yazıda, 2012 ile 2016 yılları arasında akademik ve endüstri dünyası arasındaki bağlantıların büyük ölçüde arttığı, bu ortaklıkların öneminin ve yenilikleri ileriye taşıma potansiyelinin altı çizilmektedir.
Başarılı bir işbirliği için net hedefler belirlemek, sık sık iletişim halinde kalmak, güven oluşturmak, uzaktan çalışmak için teknolojiyi kullanmak ve birbirinin kültürünü anlamak önemlidir. Şimdi bu iş birliklerini nasıl geliştirebileceğinizin detaylarını inceleyebilirsiniz.
Kaynak: Akademi ve Endustri Is Birligi Nasil Gelisir?
- DeSci Nedir ve Akademik Araştırmaları Nasıl Düzeltmeyi Planlıyor?
DeSci, bilimsel bilginin herkese açık olması ve bilimsel araştırma sürecinin şeffaf olması gerektiği fikrine dayanır. Blockchain teknolojisini kullanarak, bilim insanlarına fon toplama, deney yapma, veri paylaşma ve içgörüleri dağıtma gibi konularda bir platform sunar.
DeSci, daha açık, teşvik odaklı ve topluluk güdümlü bir bilimsel araştırma hedefiyle blockchain teknolojisini kullanmaktadır. Geleneksel bilimdeki fon eksikliği, veri paylaşımı, yayıncılık ve işbirliği gibi sorunlara çözüm getirmeyi amaçlar. Detayları blog yazısında bulabilirsiniz.
Kaynak: DeSci Nedir?
- Akademik Hibelerde Başarı İçin En İyi Uygulamalar
Bir araştırma projesi için hibe almanın yolu, iyi yapılandırılmış bir başvurudan geçiyor. Uzmanlara göre başarılı bir fon başvurusu için şu adımlar kritik:
- Net bir araştırma sorusu ve metodoloji oluşturmak
- Literatür taramasını iyi yapmak ve güncel araştırmaları referans göstermek
- Hibe sağlayıcının hedefleriyle başvuruyu uyumlu hale getirmek
Akademisyenler, AI-powered proposal generators (yapay zeka destekli teklif oluşturucular) sayesinde başvurularını optimize edebilir.
Kaynak: En Iyi Uygulamalar Neler?
- Gelişmiş Yapay Zeka Araçları Hibe Araştırmalarını Dönüştürüyor
Hibe yazma profesyonelleri uygun finansman fırsatlarını belirlemekten karmaşık yönergelere uyumu sağlamaya kadar çok sayıda zorlukla karşı karşıyadır. Neyse ki, son teknoloji AI araçları bu alanda devrim yaratıyor, süreçleri kolaylaştırıyor ve teklif kalitesini artırıyor.
Bu makale, yapay zekanın hibe araştırmalarını ve teklif planlamasını üç kritik alanda nasıl dönüştürdüğünü inceliyor: finansman fırsatlarını keşfetme, fon sağlayıcı gereksinimlerini anlama ve teklifleri verimli bir şekilde düzenleme.
Kaynak: Yapay Zeka Araclari
- Türkiye’deki Güncel Araştırma Fonları
Türkiye’de akademisyenler için TÜBİTAK, BAP (Bilimsel Araştırma Projeleri) ve uluslararası iş birliği programları önemli fon kaynakları sunuyor. 2024 itibarıyla özellikle sürdürülebilirlik, yapay zeka ve sağlık bilimleri alanlarında büyük hibeler açılmış durumda.
TÜBİTAK’ın 2232 Uluslararası Lider Araştırmacılar Programı ve Horizon Europe ile olan ortak projeleri, Türkiye’den akademisyenlerin küresel araştırma fonlarından yararlanmasını sağlıyor.
Kaynak: TÜBİTAK Fon Rehberi
Eğitim Takvimi
- Üniversiteler İçin AB Fonları ve Proje Fırsatları Bu webinarda, üniversitelerin Avrupa Birliği fonlarından nasıl yararlanabileceği ve proje fırsatları detaylı bir şekilde ele alınmaktadır. Eğitim, AB fonlarına erişim süreçleri ve proje geliştirme konularında rehberlik sunmaktadır.
İzlemek için: YouTube – DEİK Webinarı
- Avrupa Birliği Fonları Kapsamında Akademisyenler ve Girişimciler İçin Fırsatlar Bu video, akademisyenler ve girişimciler için AB fonları ve proje fırsatlarını kapsamlı bir şekilde incelemektedir. AB proje döngüsü, başvuru süreçleri ve uygulama adımları hakkında bilgi vermektedir.
İzlemek için: YouTube – Eğitim Videosu
Üretkenliğinizi Artıracak Yapay Zeka Araçları
MirrorThink: Akademik araştırmanın rekabetçi oyununda bir adım önde olmanıza yardımcı olmak için hızlı ve doğru kararlar sağlayan kapsamlı bir pakettir.
ResearchKick: Research Kick, araştırmacılar ve akademisyenler için özel olarak tasarlanmış bir AI uygulamaları paketidir.
Recite: Çok basit bir şekilde, Recite metin içi atıflarınızın çalışmanızın sonunda yer alan referans listesiyle uyuşup uyuşmadığını kontrol eder.
Özel Günler
1 Nisan 2025 : Dünya Şaka Günü
2 Nisan 2025 : Dünya Otizm Farkındalık Günü
4 Nisan 2025 : Dünya Sokak Hayvanları Günü
23 Nisan 2025 : Ulusal Egemenlik ve Çocuk Bayramı
26 Nisan 2025 : Dünya Fikri Mülkiyet Günü