VERİTABANLARI ve YAPAY ZEKA: ETİK SORUNLAR VE GİZLİLİK
VERİ GÜVENLİĞİ VE GİZLİLİĞİ
Günümüz dünyasında yapay zeka sistemleri, hayatımızın neredeyse her alanına entegre olmuş durumda. Bu sistemlerin etkin çalışabilmesi için büyük miktarda veriye ihtiyaç duyması, beraberinde önemli gizlilik kaygılarını da getiriyor. Bu bağlamda veri gizliliği, yapay zeka teknolojilerinin sürdürülebilir gelişimi için kritik bir öneme sahip.
Yapay zeka sistemlerinin başarısı, yalnızca teknolojik yetkinliklerine değil, aynı zamanda kullanıcı verilerini ne kadar güvenli ve etik bir şekilde yönetebildiklerine de bağlıdır. Veri gizliliği, bu sistemlerin sürdürülebilir başarısı için vazgeçilmez bir unsurdur. Yapay zeka araçları bu konuda ne kadar güvenilir? Bu konuda neler yapılabilir? Veri gizliliği, özellikle akademik çalışmalardaki etik kaygıları en aza indirmek adına ele alınması gereken konulardan biridir.
Yapay zeka çözümleri büyük miktarlardaki veri girdileriyle çalışmaktadır. Kişisel veriler, alışkanlıklar ve tercihler de bu verilerin içerisinde yer almaktadır. Ancak tüm bu unsurlar “veri gizliliği” adı altında tamamen gizli tutulur ve başka kullanıcıların bu verileri elde etmesi engellenir. Yapay zeka sistemlerinin bu verileri koruma yükümlülüğü, hem yasal hem de etik bir gerekliliktir (Anonim, 2024).
Veri güvenliğini sağlamanın yolları (2024):
Veri Şifreleme: Hassas bilgilerin şifrelenmesi, veriler ele geçirilse bile yetkisiz kullanıcıların erişimini engeller.
Erişim Kontrolü: Sıkı erişim kontrol mekanizmaları uygulayarak sadece yetkili kişilerin hassas verilere erişimini sağlar.
Veri Yedekleme: Düzenli veri yedeklemeleri, veri kaybını önlemek ve veri bozulması veya ihlali durumunda kurtarma sağlamak için gereklidir.
Veri Gizliliği: Veri gizliliği, kişisel verilerin yetkisiz erişim ve kötüye kullanımdan korunmasını içerir. YZ sistemleri sıklıkla kişisel bilgileri işler ve analiz eder; bu nedenle, kullanıcı güvenini kazanmak ve yasal standartlara uymak için güçlü gizlilik önlemleri gereklidir.
Kurumların oluşturduğu gizlilik politikalarının ve güvenlik önlemlerinin yanı sıra kişisel önlemler ya da bu alandaki ihlallere bağlı olarak geliştirilen yasal düzenlemeler önem kazanmaya başlıyor. Bu konuda Avrupa Birliği’nin Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR), kullanıcıların verilerinin korunması için sıkı kurallar getiren önemli bir düzenleme olarak öne çıkıyor. Bu düzenleme, yapay zeka sistemlerinin kullanıcı verilerini toplama, saklama ve işleme şekillerini belirliyor (2024).
Etik açıdan ise, yapay zeka geliştiricilerinin şeffaflık, adillik ve hesap verebilirlik prensiplerine uyması gerekiyor. Bu prensipler, yapay zeka çözümlerinin topluma fayda sağlamasını ve zararlı etkilerden kaçınmasını amaçlıyor. Bu amaca hizmet edilmediği durumlarda ya da amacın göz ardı edilen durumlarda ortaya etik problemleri çıkabilir (2024).
Bu makalede yer alan içerikler, yalnızca genel bilgilendirme amaçlıdır ve Online Bilgi şirketine aittir. Bu içerikler, hukuki, mali veya teknik danışmanlık hizmeti niteliği taşımamaktadır ve kaynak gösterilmeden iktibas edilemez.
Online Bilgi firması, makaledeki bilgilerin doğru, güncel veya eksiksiz olduğunu garanti etmez ve bu bilgilerin içerebileceği hata, eksiklik veya yanlış anlaşılmalardan doğabilecek zararlardan sorumlu değildir.