Ayın Haberi
Araştırma Verisi Nedir ve Veri Yönetiminin Faydaları Nelerdir?
Bu yazıda, araştırma verisinin ne olduğundan başlayarak, veri yönetimi nasıl olmalıdır, verileri yönetmek bize ne gibi faydalar sağlar ve büyük veriler nasıl saklanmalıdır? şeklindeki farklı sorular ele alınmaktadır.
Öncelikli olarak araştırma verisi, orijinal araştırma bulgularını doğrulamak için toplanmış, üretilmiş, gözlenmiş veya yaratılmış her türlü veriye verilen addır. Araştırma verilerinin dijital formatta olması zorunluluğu yoktur. Laboratuar defterlerinden karalamalara, doku örneklerinden kayalara kadar bir çok şey araştırma verisi olarak değerlendirilebilse de, günümüzde araştırma verileri genel olarak dijitaldir.
Araştırma verileri yönetimi hem bireysel hem de toplumsal anlamda fayda sağlamaktadır. En temel fayda verilerin uzun süre saklanması ile bilimsel verilerin yeniden üretilmesi maliyetlerini ortadan kaldırmasıdır. Bu verilerin paylaşılması ve birleştirilmesi daha büyük veri setlerinin oluşturulmasına ve neticede daha doğru sonuçlar verecek bilimsel anlayışın geliştirilmesine katkı sağlayacaktır.
Veri üzerine farklı başlıkları da diğer haber kaynaklarımızdan incelemek için bültenimizi okumaya devam edebilirsiniz.
Sektör Haberleri
Büyük Veri Nedir? Büyük Verilerin Evrimi, Büyük Veri Kaynakları ve Daha Fazlası
Big Data (Büyük Veri), her gün içinde yüzdüğümüz bilgilerin okyanusudur: bilgisayarlarımızdan, mobil cihazlarımızdan ve makine sensörlerimizden akan çok sayıda veri zettabayt. Büyük Veri, sadece hacmi nedeniyle değil, doğasının çeşitliliği ve karmaşıklığı nedeniyle de “büyük” olarak tanımlanır. Tipik olarak, geleneksel veri tabanlarının yakalama, yönetme ve işleme kapasitesini aşar.
Bu yazıda büyük verinin evriminden, büyük veri türlerine, veri kaynaklarına, avantajlarına, büyük veri teknolojilerine ve yapay zeka ile büyük veri arasındaki ilişkiye kadar geniş bir perspektifi bulabilirsiniz.
Sosyal Bilimlerde Büyük Veri Kullanımı
Bu akademik makalede, sosyal bilimlerde araştırmacıların; geleneksel yöntemlerle veri toplama teknikleri ile büyük veriden elde edilebilecek veriler arasında ne tür farklılıklarla karşılaşabilecekleri ele alınmıştır. Büyük veri ile veri elde ediniminde nelere dikkat edilmesi gerektiği, büyük verinin veriyi üretenlere ve faydalananlara sunduğu avantajlar ve dezavantajlar değerlendirilmiştir.
Günümüzde sosyal bilimlerde araştırmacıların veri toplama amacıyla sıklıkla başvurduğu anket, yüz yüze görüşme, gözlem yapma, deney gibi geleneksel veri toplama teknikleri, zaman içerisinde büyük veri kullanımına doğru evrilecektir. Şimdi tüm detayları bu makalede bulabilirsiniz.
Yapay Zeka ile Verilerinizi Nasıl Analiz Edebilirsiniz?
Günümüzde yapay zeka ile veri analizi, iş dünyasında verilerin değerinin farkına varılması ve bu verilerin işletmeler için stratejik avantajlar sağlamasıyla giderek daha fazla önem kazanmaktadır. Yapay zeka, veri analizi süreçlerini otomatikleştirerek, büyük ve karmaşık veri setlerinden anlamlı bilgilerin çıkarılmasını sağlar. Bu, özellikle veri miktarının insan kapasitesinin ötesine geçtiği durumlarda kritik bir rol oynamaktadır.
Yapay zekanın veri analizi süreçlerine entegrasyonu, işletmelerin daha az insan kaynağı ile daha fazla verim elde etmelerine olanak tanırken, aynı zamanda hata oranlarını azaltır ve iş süreçlerinin hızlanmasına katkıda bulunur. Bu blog yazısında YZ ile veri analiz süreçlerinin detaylarına şimdi erişin!
Büyük Veri Araştırmalarında Veri Görselleştirme
Büyük veri, işletmelere değerli içgörüler sağlayan devasa boyuttaki verilerin analizi ve işlenmesini ifade eder. Veri görselleştirme, bu büyük veri analizlerini anlamlandırmanın en etkili yollarından biridir. Veriler grafikler, haritalar ve görsel öğeler aracılığıyla sunularak, karar alıcıların içgörü elde etmesi kolaylaşır.
Veri görselleştirmenin büyük veri projelerindeki önemi şu avantajlarla öne çıkar: hızlı içgörü elde etme, veri trendlerini keşfetme, karmaşık bilgiyi basitleştirme ve veri tabanlı karar alma süreçlerini iyileştirme. Şimdi bu büyük veri görselleştirme tekniklerini keşfedebilirsiniz.
Açık Kaynak ve Açık Araştırma Yazılımları
Açık araştırma yazılımları ya da açık kaynak araştırma yazılımları, analiz, simulasyon ve görselleştirme vb. için tüm kaynak kodlarının erişilebilir olduğu yazılımların kullanılması ve geliştirilmesi anlamına gelir.
Herkesle paylaşılmış yazılımlar uygun bir lisansla lisanslanmadıkça gerçek anlamda açık kaynak değildir. Açık Bilim Etiği El Kitabı’nda yer alan bu tanımlar size açık kaynağın ne olduğunu, açık kaynak lisanslamalarının hangi kriterlere sahip olması gerektiği ve çok daha fazlası hakkında detaylı bilgileri sunacaktır.
Açık Kaynak Yazılımlar ve DeepSeek R1 AI
Açık kaynak ve büyük verilerden bahsetmişken, son günlerde en çok konuşulan yeni yapay zeka aracı DeepSeek’ten bahsetmeden olmaz! Çinli yapay zeka girişimi DeepSeek AI modeli tüm dünyanın konuştuğu konu oldu.
Peki DeepSeek nedir, OpenAI’dan farklı nedir? Nasıl Kullanılır? Hangi açık kaynak yazılımlarla geliştirildi? Ve nasıl bu kadar popüler oldu? Tüm bu sorulara gün geçtikçe daha net cevap alacağız, ancak şunu belirtebiliriz ki, eğer amacınız derin veri analizi ve karmaşık bilgi işleme ise DeepSeek R1 AI, bu tür uygulamalar için daha uygun bir seçim olabilir. Ancak, etkileşimli bir sohbet deneyimi arıyorsanız, ChatGPT sizin için daha uygun bir alternatif sunacaktır.
Eğitim Takvimi
Üretkenliğinizi Artıracak Yapay Zeka Araçları
SciSummary: AI’yi kullanarak bilimsel makaleleri ve araştırma raporlarını saniyeler içinde özetleyin.
TextLayer AI: GPT-4 teknolojisini kullanarak karmaşık araştırma makalelerini özetler, kullanıcıların sorularına yanıt verir ve ilgi alanlarına göre kişiselleştirilmiş öneriler sunar.
Semantic Scholar: Kullanıcıların belirli konulardaki en güncel ve ilgili makaleleri bulmalarını sağlayan bir literatür tarama aracıdır; hızlı ve etkili arama özellikleri sunar.
Özel Günler
4 Şubat 2025: Dünya Kanser Günü
6 Şubat 2025: Hatay – Maraş Depremi Anma Günü
13 Şubat 2025: Berat Kandili
14 Şubat 2025: Sevgililer Günü
28 Şubat 2025: Sivil Savunma Günü